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Branchenspezifische Messdaten, Marts und Modelle mithilfe von IBM

September 2008

Andrew Manby ist der Programmdirektor für die Cognos-Kooperation bei IBM und Industry Models. Er setzte sich beim Cognos Forum im Mai mit dem Performance-Perspectives-Redakteur Delaney Turner zusammen und sprach über die Dimensionen, Messdaten und wirtschaftlichen Vorteile im Zentrum von IBM Industry Models.

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Wirtschaftliche Konditionen, Dimensionen und Messdaten

DT: Könnten Sie kurz erklären, was ein IBM Industry Model ist? Was sind seine zentralen Bestandteile? Für welche Branchen bietet IBM Industry Models an?

AM: Wir sehen einige wichtige Elemente: Da ist zunächst die Fähigkeit, einheitliche wirtschaftliche Konditionen zu bieten; der zweite Teil besteht darin, spezielle Lösungsvorlagen anzubieten. Diese bestehen letztendlich aus einer Reihe von Dimensionen und Messdaten, die als Marts oder OLAP-Würfel implementiert werden könnten. Diese Elemente könnte jede Cognos-Implementierung problemlos liefern.

Wir bieten darüber hinaus das Element, das dahinter steckt - die IT-Modellansicht der Welt, die alle zentralen Attribute und Einheiten über Ihr gesamtes Unternehmen hinweg darstellt.

Hier stützen wir uns normalerweise auf die Informationsintegrationsfunktionen von InfoSphere und insbesondere Information Server, um alle diese Informationen bereitzustellen, zu bereinigen und in das Modell einzubauen.

Wir haben inzwischen Modelle für Unternehmen aus den Bereichen Einzelhandel, Verbrauchsgüter, Distribution, Bankwesen, Versicherungswesen und Telekommunikation sowie für US-amerikanische Krankenversicherer.

Welche Rolle spielt die Business Intelligence?

DT: Könnten Sie die Rolle von Cognos-Lösungen und -Technologien innerhalb dieser Modelle erläutern?

Absolut. Innerhalb des Performance-Management-Gefüges stellen die Modelle einen Integrationspunkt dar.

Sie bieten eine Definition für alle Informationen, die aus Ihren Produktionsanwendungen kommen – vielleicht von Ihren Filialsystemen, Ihren CRM-Systemen oder Ihren Fertigungssystemen – und bieten der Informationsinfrastruktur die Möglichkeit, diese Informationen an die richtigen Stellen zu rücken. Wenn ich einen Bericht erstelle, erstelle ich ihn so, dass er auf einer einheitlichen Sicht der Daten basiert und die Key Performance Indicatoren in Ihrem Unternehmen darstellt.

"Etwas, das der Chief Risk Officer verstehen würde"

DT: Wir haben gesehen, dass die besten Performance-Management-Lösungen die Anwender aus dem kaufmännischen Bereich und aus der IT zusammen bringen, so dass diese miteinander kooperieren. Wie erzielen IBM Industry Models diese Dynamik?

AM: Unser eigentlicher Schwerpunkt ist der kaufmännische Bereich: wie können wir die kaufmännischen Anforderungen der Anwender erfüllen? Wir quantifizieren dies, indem wir etwas präsentieren, das der Chief Marketing Officer, der Chief Risk Officer, der CFO oder der Vizepräsident für die Kundenbetreuung verstehen würde.

Wir beginnen einen Dialog mit ihnen und zeigen ihnen Aspekte der Key Performance Indicators der Modelle und fragen "Was ist Ihr dringendstes Problem? Asset Liability Management? Kundenabwanderung?"

Es ist ziemlich verlockend, denn Sie geben dem kaufmännischen Bereich die Möglichkeit, den Umfang der Lösung zu bestimmen, und aufgrund der Struktur der Modelle werden diese Anforderungen zu Definitionen für die IT-Infrastruktur.

Die IT kann dann ganz einfach sagen "Der kaufmännische Bereich hat die Anforderungen freigegeben, und ich habe ein paar Anlagen, die ich implementieren kann."

"Der Ausgangspunkt ist ein geschäftliches Problem"

DT: Könnten Sie mir ein Beispiel schildern, wie ein IBM Industry Model implementiert wird?

AM: Der Ausgangspunkt ist ein geschäftliches Problem. Vielleicht liegt das Problem bei der regulatorischen Berichterstellung.

Oder es hat mit der Compliance zu tun. Oder es ist eher eine CRM-Angelegenheit. Dies führt zu einer Reihe von Fragen: Habe ich Probleme mit Datenlatenz? Bekomme ich die benötigten Informationen rechtzeitig? Habe ich Datenqualitätsprobleme? Bekomme ich eine einheitliche Sicht der Informationen?

Wir beginnen mit den Anforderungen. Anschließend würden wir zusammen mit dem kaufmännischen Analysten-Team hergehen und das Daten-Inventar suchen, das diese Anforderungen erfüllt. Wenn Sie diese haben, müssen Sie sicherstellen, dass der kaufmännische Bereich diese Bestrebungen tatsächlich unterstützen kann.

Anschließend können wir das Data Warehouse oder eine Reihe von Marts implementieren und die Informationsinfrastruktur verwenden, um die Informationen zu bereinigen, zu kombinieren und alle diese verschiedenen Informationsgeschwindigkeiten - vielleicht aus Ihren SAP-, Siebel- oder Oracle-Anwendungen - nehmen und in das Warehouse laden.

Wenn all dies bereit steht, können die Business-Intelligence-, Performance-Management- und Finanzplanungslösungen von Cognos diese Daten direkt verwenden.

Und um den Kreis zu schließen, können wir die Infrastruktur verwenden, um ins Detail zu gehen und zu prüfen, wann das Modell verwendet wurde.

Unterstützung von Information On Demand

DT: Information On Demand ist auch ein Bestandteil der IBM-Strategie und Vision. Wie würde ein IBM Industry Model dies unterstützen?

Es sind letztendlich zwei Seiten derselben Medaille: Einerseits geht es darum, diese zuverlässigen Informationen zu liefern. Andererseits geht es darum, die Performance-Management-Infrastruktur bereitzustellen. Die Modelle wirken als Katalysatoren - es ist fast so, als würden Sie die Sprache, die Protokolle für diese Branche liefern. Die Modelle erfüllen diese zentrale Funktion.